Redis视频教程快速掌握核心技能，带你飞速入门Redis数据库实战技巧

Redis到底是个啥？为啥要用它？

根据黑马程序员的课程开场白，Redis简单来说就是一个“速度超快”的“钥匙-值”仓库，它不是像MySQL那种表格形式的数据库，而是直接把数据存在内存里，所以读写速度极快，一秒能处理好几万甚至上十万次操作，它主要用来解决网站“太快被挤爆”的问题，成千上万人同时抢一个商品，如果所有请求都直接去查硬盘上的数据库，数据库很可能就卡死崩溃了，这时候，用Redis作为“缓存”，把热门商品信息放在内存里，大家先来Redis这里查，速度就快多了，数据库的压力也小了，很多大厂像微博、美团都在用它。

第二部分：自己动手安装和启动

教程里一般会教两种安装方式，一种是在Windows上直接下载安装包，解压就能用，但官方不推荐，仅用于学习，更常用的是在Linux系统上安装，以尚硅谷的课程为例，步骤通常是：先连接到你的Linux服务器（比如用FinalShell这类工具），然后用命令 tar -zxvf redis.tar.gz 解压下载好的安装包，进入解压后的目录，执行 make 和 make install 命令进行编译安装，安装成功后，在安装目录下输入 redis-server 命令就能启动Redis服务器了，看到那个红色的Logo画面就说明启动成功了，另外开一个命令行窗口，输入 redis-cli 就能启动客户端，连接上服务器,之后就可以输入各种命令进行操作了。

第三部分：必须掌握的几个核心命令

这是所有入门教程都会重点讲的部分,你得像背口诀一样记住这几个最常用的。

1. 存和取：SET key value 就是存数据，SET name 张三；GET key 就是取数据，GET name 就会返回“张三”。
2. 查看和删除：KEYS * 可以查看当前数据库里所有的key，但生产环境慎用，因为数据多的时候会卡。DEL key 是删除指定的key。
3. 设置有效期：这是Redis做缓存的关键。EXPIRE key seconds 可以给已有的key设置多少秒后过期，或者存的时候直接 SET key value EX seconds，比如存个验证码 SET code 123456 EX 60，60秒后这个验证码自动消失,非常方便。
4. 判断是否存在：EXISTS key 看看某个key还在不在。

第四部分：Redis里都能存些啥？不止是字符串

很多教程会强调，Redis虽然简单，但能存的数据结构可不止字符串,这也是它强大的地方。

• 字符串（String）：最基础,刚才的例子就是。
• 哈希（Hash）：像一个小表格，适合存一个对象的多个字段，比如存用户信息：HSET user:1 name 李四 age 25。user:1是key，里面又包含了name和age字段，取的时候用 HGET user:1 name。
• 列表（List）：一个有序的、可以重复的列表，像排队，可以从左边或右边插入值，命令是 LPUSH 和 RPUSH，可以用来做消息队列,或者最新文章列表。
• 集合（Set）：一个无序的、不重复的集合，主要用来去重和判断成员是否存在，比如把某篇文章的所有点赞用户ID扔进一个集合，自动去重,查一个人是否点过赞也很快。
• 有序集合（Sorted Set）：这是Redis的杀手锏之一，它给每个成员都关联一个分数，能根据分数自动排序。实战技巧：排行榜功能几乎全靠它，比如游戏积分榜：ZADD ranking 500 玩家A，ZADD ranking 800 玩家B，然后用 ZRANGE ranking 0 -1 WITHSCORES 就能按分数从低到高排出来,微博的热搜榜原理也类似。

第五部分：数据怎么持久化？关了机数据会没吗？

因为数据主要存在内存，一关机就丢了，所以Redis提供了两种“备份到硬盘”的机制,教程里都会详细讲。

• RDB（快照）：就像给数据库拍一张完整的照片存起来，可以设置每隔一段时间拍一张，优点是恢复数据快，文件也小，缺点是如果两次拍照之间服务器宕机,那段时间的数据就丢了。
• AOF（日志）：把每一次写操作命令都记录到一个日志文件里，相当于记日记，重启Redis时，把日记里的命令重新执行一遍就能恢复数据，优点是数据安全，丢的少，缺点是日记文件会越来越大，恢复起来比RDB慢。实战中，根据课程建议，通常两者结合使用，用AOF来保证数据不丢,用RDB来做快速的备份和恢复。

第六部分：主从复制和集群是干啥的？

这是为了应对更高要求。

• 主从复制：就是搞一个“主”Redis服务器，再配几个“从”服务器，主服务器负责写数据，然后自动把数据同步给从服务器，从服务器只负责读数据，这样好处一是读写分离，减轻主服务器压力；二是数据有多个备份，更安全；一个从服务器挂了不影响服务。
• 集群：当数据量超级大，一台机器的内存装不下时，就需要集群，也就是把数据分片，存到多台Redis机器上，比如你有3个集群节点，一个key会根据算法被分配到其中一台机器上，这样就能实现海量数据存储和高并发访问。根据尚硅谷课程中的演示，搭建集群需要修改配置文件，然后使用Ruby脚本创建集群,过程比主从复制要复杂一些。

第七部分：一些实战技巧和小贴士

综合各教程的案例,Redis在项目里常干这些事：

1. 做缓存：这是老本行，查询数据库前先查Redis,没有再去数据库查并回填到Redis。
2. 做会话缓存（Session）：把用户登录信息存到Redis，比存服务器内存或数据库都好,尤其在多台服务器需要共享Session时。
3. 做计数器：利用 INCR 命令，给文章阅读数、点赞数计数，原子操作,不会出错。
4. 实现简单消息队列：用列表的 LPUSH 和 BRPOP 命令,可以实现一个简单的生产者消费者模型。
5. 实现分布式锁：在分布式系统中，控制多个服务对同一资源的访问，可以用 SETNX 命令来实现一个简单的锁。但教程里也会提醒，自己实现分布式锁要考虑很多细节（比如锁过期时间、误删别人锁的问题）,生产环境通常会用更成熟的方案。

几乎所有教程都会提醒：Redis虽然快，但它是单线程的（指核心网络模型和键值操作），所以特别耗时的命令会阻塞所有其他请求，要避免在生产环境使用 KEYS * 这种命令，内存是宝贵的，一定要给Key设置合理的过期时间,防止数据无限增长撑爆内存。